前言
本书基于 Allen B. Downey 的 Think Python（第 3 版） 改编，使用 Auto 语言教授编程。
本书适合谁
如果你想学习编程，你来对地方了。 Auto 是一门非常适合初学者的编程语言——其简洁、规范的语法让你能专注于学习编程概念，而无需与复杂的语言规则纠缠。
本书主要面向从未学过编程的人，以及有一定其他编程语言经验、想学习 Auto 的人。 如果你已经有丰富的 Auto 经验，可能会觉得前几章节奏太慢。
学习编程的挑战之一是你需要同时学习两种语言：编程语言本身，以及我们用来讨论程序的词汇。 如果你只学习了编程语言，当需要解读错误信息、阅读文档或与其他程序员交流时，很可能会遇到困难。 本书会在每个术语首次出现时给出定义，并在每章末尾提供术语表。
本书目标
本书的第一个目标是教你如何用 Auto 编程。 但学习编程意味着学习一种新的思维方式，所以第二个目标是帮助你像计算机科学家一样思考。 这种思维方式融合了数学、工程学和自然科学的最佳特点。 像数学家一样，计算机科学家使用形式化语言来表达思想——特别是计算。 像工程师一样，他们设计事物，将组件组装成系统并评估各种方案的权衡。 像科学家一样，他们观察复杂系统的行为，提出假设并验证预测。
我力求简洁。 阅读本书所需的脑力越少，你就有更多精力用于编程。 但你不能仅仅通过阅读一本书来学习编程——你必须亲自动手练习。 因此，每章末尾都有练习题，让你应用所学内容。
本书结构
本书每一章都建立在前一章的基础之上，因此你应该按顺序阅读，并在进入下一章之前花时间完成练习。
前六章介绍基本元素，如算术、条件和循环。 它们还介绍了编程中最重要的概念——函数——以及一种强大的使用方式：递归。
后面的章节介绍字符串、列表、字典、元组和其他数据结构。 你还将学习面向对象编程、文件和数据库以及更高级的主题。
本书的目标不是涵盖 Auto 语言的全部内容，而是专注于用最少的语法概念提供最强大的编程能力。
Auto 版本的新内容
本版本将 Think Python 改编为使用 Auto 语言教授编程，这是一门为 AI 时代设计的现代语言。 与原始 Python 版本的主要区别包括：
- 语法：Auto 使用
let声明变量、fn定义函数、{}定义代码块，结构清晰一致。 - 类型系统：Auto 是具有类型推断的静态类型语言，有助于尽早发现错误。
- 转译：Auto 代码可以使用
a2p、a2r、a2ts和a2c等工具转译为 Python、Rust、TypeScript 和 C。 - 双代码块：本书中的每个代码示例都同时展示 Auto 源代码和
a2p转译器生成的等效 Python 代码，让你清楚地看到 Auto 与你可能已熟悉的语言之间的映射关系。
概念内容——问题解决策略、调试技巧和编程词汇——保持不变。 目标是帮助你学会像计算机科学家一样思考，以 Auto 为载体。
入门指南
要运行本书中的程序，你需要 Auto 工具链。
安装 Auto：从 <https://auto.dev> 下载工具链，按照你所在平台的安装说明操作。
验证安装：打开终端运行
autoc --version确认安装成功。运行程序：将 Auto 代码写入
.at扩展名的文件中，然后编译运行：autoc your_file.at转译为 Python：使用
a2p转译器将 Auto 代码转换为 Python：a2p your_file.at
本书中每个代码示例都包含 Auto 源代码（.at）和预期的 Python 输出（main.expected.py），让你直接看到 Auto 与 Python 之间的对应关系。
值得思考的话
学习一门新编程语言的唯一方法就是用它来编写程序。—— Dennis Ritchie
每个人都知道调试程序的难度是编写程序的两倍。所以如果你在编写程序时就已经用尽了所有聪明才智，你又怎么可能调试它呢？—— Brian Kernighan