Python 集成 Alpha
Auto × Python
AutoVM 现在可以直接调用 Python 代码。a2py 可将 Auto 转译为 Python。 在系统编程与 Python 生态之间架起桥梁。
接入 Python 生态
直接
VM 调用
AutoVM 可直接调用 Python 代码。
a2py
转译器
Auto → Python，输出地道 Python 代码。
PyO3
FFI
基于 PyO3 的 Rust-Python 互操作。
AI/ML
目标
PyTorch、NumPy 与 Python AI 技术栈。
互操作
在 AutoVM 中调用 Python
AutoVM 现已具备一等 Python 互操作能力。像调用原生 Auto 代码一样导入并使用 Python 模块。
- 直接调用 Python —
use.py导入 Python 模块 - 自动类型封送 — Auto 与 Python 类型自动转换
- REPL Python FFI — 交互式实验
- 多类型支持 — 标量、集合与自定义对象
ai_script.at
use.py math: sqrt, pi
fn main() {
print(sqrt(2.0))
print(pi)
}转译
a2py 转译器
将 Auto 编译为 Python。从 Auto 源码生成地道的 Python 代码。
- 地道输出 — Pythonic 方法映射与静态方法
use→import— 模块系统转译@dataclass— Auto 结构体变为 Python dataclass- 结构体解构 — 模式匹配支持
- 两阶段发射 — 干净、可读的 Python 输出
a2py 输出
# Auto 源码
struct Point { x: float, y: float }
# 生成的 Python
@dataclass
class Point:
x: float
y: float路线图
走向完全对齐
Python 支持当前为 Alpha。路线图目标是完整生态接入。
- v0.5（当前） — AutoVM 可调用大部分 Python 代码；a2py 可转译基础程序
- v0.6 — 可调用任意 Python 代码；支持 PyTorch 等常见 AI 开发环境
- 未来 — 跳过 Python 胶水层，直接调用底层 C/C++ 代码以获得性能
v0.5Alpha
v0.6Beta
未来稳定
为什么选择 Auto + Python？
AI/ML 生态
从 Auto 访问 PyTorch、NumPy、Pandas 及整个 Python AI 技术栈。
双工作流
在 AutoVM 中用 Python 互操作进行脚本开发，再转译为 Python 部署。
性能路径
未来：绕过 Python 胶水层，直接调用 C/C++ 扩展。
数据科学
结合 Auto 的类型安全与 Python 的数据生态。
PyO3 驱动
为 Python 互操作提供 Rust 级 FFI 性能。
桥梁
在系统编程与脚本开发之间自由切换，无需更换语言。