动态开发，静态发布
ONE SOURCE · EVERY ECOSYSTEM
开发时是脚本语言，发布时是系统语言 —— 同一份源码，进入每一个生态。
auto run（解释执行）↔ a2r（原生 Rust）
阅读理念详情 ↓v0.5 里程碑
Auto：v0.5 里程碑
v0.5 是 Auto 语言生态有史以来的最大更新，也是 Auto 从语言跨向生态的关键里程碑！
研发投入
- 1500 亿研发 Token
- 100 万行 Rust 代码
- 40 万行 Auto 代码
- 1w+次提交
生态成果
- 1套 UI 框架AutoUI
- 2个桌面环境原生桌面 · AutoOS
- 3套适配平台Web · Windows · Linux
- 4个主打应用AutoEdit · AutoShell · AutoMusk · AutoJade
- 28个演示应用应用目录中的示例与演示
规模数据由作者于 2026-10-11 提供，按 Auto 语言生态累计口径；各产品能力与运行条件见下文。
本页介绍 v0.5 里程碑。发行工件与下载入口待候选冻结后确认；已有截图按标注日期保留。
六个月，三大步
v0.5 的进展集中在三件事：AutoUI 的 Web 与桌面双端、可用的 AutoOS 虚拟桌面，以及逐步成形的应用生态。这是从 v0.3 到 v0.5（2026 年 4 月 — 10 月）走过的三大步。
v0.3 回答了"它是一门语言吗？"；v0.4 回答了"它能跑真东西吗？"。到了 v0.5，问题变成了最难的一个："它能成为你每天打开的东西吗？"
Auto 从语言内核、运行时与转译器，走向界面、桌面和真实应用。下面先看三个版本的变化，再展开 v0.5 的实际体验。
v0.3
语言内核立住
类型系统、所有权与借用、模式匹配 —— 一门语言的地基完成。
v0.4
运行时与转译器
AutoVM 与 a2r 扩展已支持路径，AI Agent 基础设施开始支撑真实应用工作流。
v0.5
桌面与应用生态
AutoUI 双后端架构成熟，AutoOS 虚拟桌面可用，Auto 应用与 Rust 服务形成桌面生态。
三个理念，一个平台
动态开发、层层解耦、语言即 OS —— 后面每一节都是证据。
AutoOS 虚拟桌面
单一 OS 窗口内的虚拟合成器，让 AutoUI 应用装进跨平台桌面 —— 可在 Windows 与 Linux 上运行；鸿蒙集成仍在路线图上。
这一次，我们想给你看的第一样东西不是语言特性 —— 是一个能用的桌面。窗口管理器本身是一个 AutoUI 应用：虚拟窗口的行为用 Auto 实现在宿主窗口之上；拖拽、焦点与任务栏都是普通 Auto 代码。深浅两主题都已就位，应用在逐步接入，成熟度不一。
- WM-as-App — 虚拟窗口的边框、拖拽、焦点与任务栏都是普通 AutoUI 应用；共享契约支撑渲染器间的一致性。
- 深浅主题对照 — 前两张截图展示桌面主题，接着看 Launcher、小游戏与编辑器工作场景。
- 应用集成 — 下方截图展示 Launcher、三个小游戏、AutoEdit、Todo 与日期；各应用集成程度和成熟度不同。
- 共享设置 — auto-os-config 用 Auto 组织 UI，从支持的数据形状生成表单；模块可能仍需要额外规则和集成。
- AutoTerm 终端基建 — PTY + alacritty 仿真内核，AutoOS 的终端底座。
AutoUI · 头牌
AutoUI：一份契约，两种渲染
Web + 桌面双端支持：UI 契约不依赖任何宿主框架，同一份 .at 源同时生成 Vue（Web）与 iced（桌面）两端。
桌面能跑起来，源于一个更早的决定：把 UI 契约从渲染器里抽出来。这件事我们做了两年，v0.5 是终于能说做对了的时刻 —— 同一份 .at 真正同时长出 Web 端与桌面端，行为由语料测试约束。
- 契约层解耦 — 组件声明、状态与事件协议不依赖渲染器；换渲染臂如同换后端，Vue / iced 为主路径，ArkTS / Jetpack Compose 为可行性演示成熟度。
- 跨渲染器验证 — Vue 与 iced 有组件、事件与布局检查；已验证语料保护一致性，已知差异在继续收敛。
- 热重载是开发的灵魂 — 桌面开发支持热重载；状态保留取决于路径与改动。
- 令牌化深浅主题 — 一份主题声明，两端同一观感；示例生态默认深色，一个 CLI 开关切到浅色。
一份 .at组件 · 状态 · 事件契约
a2ts emit
VueWeb · 浏览器即画布
a2r transpile
iced桌面 · 原生窗口
一份契约 · 一种行为 · 一个观感
一源两端对照
两端将使用同一看板数据与源码版本，分别拍摄 Vue/Web 与原生桌面视图；当前留下候选待拍位置。此示例与 Musk Kanban 分开，图片本身不证明逐项行为一致。
四个主应用
AutoEdit 用于代码与文本，AutoShell 用于命令与脚本，AutoMusk 用于 AI 辅助开发，AutoJade 用于文档与知识。各应用分别说明功能、运行条件与当前进展。
AutoDown 提供文档与编辑器基础，Jade Garden 是已有知识库工程，与 AutoJade 分别介绍。 相关资料 →
28 项系统应用与 Demo 介绍
应用目录整理了 28 项介绍，提供实图、典型操作与运行条件。这是介绍集合，不是发布应用数量或全部在线可玩的承诺。旧交互画廊的示例集合不同；更完整的 Web 桌面和应用体验安排在 v0.5.1。 浏览应用介绍
音乐播放器
Web 与桌面两种形态，带播放列表、进度与封面；真实媒体交互持续完善。
视频播放器
Web 与桌面两种形态，接真实媒体服务；桌面端控件与命中测试持续完善。
文件管理器
文件浏览示例，展示目录、预览与选择界面；数据来源和实际操作见应用介绍。
启动器
应用启动器与开始菜单基座；可用入口取决于实际桌面构建与接入应用。
FreeCell
纸牌游戏示例；支持的操作与运行路径见应用介绍。
扫雷
扫雷示例，展示棋盘、标记、计时与难度选择。
俄罗斯方块
方块下落、旋转、消行、计分，键盘操控顺滑。
系统监视器
系统监视器的曲线与进程表界面；示例数据和接入系统服务后的数据分别说明。
Playground
新 Playground：浏览器里的 Auto 实验室
在浏览器中阅读、编辑仓内语料、金样和书籍片段；运行、转译与调试需要连接已配置的 Playground 后端。
Playground 把语料浏览带进网站。阅读和编辑无需后端；连接本地或配套部署的服务后，再运行受支持的示例并查看结果。调试覆盖以具体路径为准。
- 语料快照（2026-09-07） — 460 个 VM 金样、158 个 AAVM 文件、634 个书籍围栏、28 个 Demo 示例；当前集合以页面清单为准。
- Debug 支持 — 配合本地后端观看 AutoVM 执行，不再是黑盒。
- 连接后端运行 / 转译 — 对受支持的示例查看执行与 Rust/Python 生成结果；一次运行结果本身不等同于 parity 验证。
460
VM 金样
语料即测试。
634
书籍围栏
八本书的可浏览片段；执行需要后端。
Debug
调试支持
看着它执行。
语言
语言进展：全生态脚本 + 曲线自举
v0.5 让 Auto 同时进入 Rust、Python 与 Web 生态，工具链开始用 Auto 编写 —— 并由 Auto 运行。
最后是语言本身。v0.5 的答案是全生态脚本：Rust、Python、Web 并行推进 —— 工具链深处，自举环路沿一条曲线闭合。
- Rust 生态 — AutoVM 经 natives 与 dep/use.rs 垫片调用 Rust，a2r 是静态发布路径。布局探针、具体泛型实例与真实库对拍提供证据；兼容性取决于接口与签名，而非生态级百分比。
- Python 生态 — use.py 调用 CPython，a2py 发射 Python。.as 脚本模式补桥接语法、异常与上下文管理器；PyTorch 推理、训练与 Module/Dataset 回调有三向 parity 测试。
- Vue / TS / JS 生态 — Vue 是主力 Web 渲染器，支持状态、事件与全栈 API；组件支持跟随具体示例与已验证覆盖。
- 曲线自举 — 宿主侧（avm，a2r）× 自举侧（aavm，aa2r）：Auto 还没有能发射二进制的编译器后端，自举走曲线 — Auto 写的 VM 与转译器经 aa2r 转译成 Rust、编译为二进制，再运行 Auto 写的 VM 与转译器。
曲线自举：[avm, a2r] × [aavm, aa2r] × aa2r
avmRust 宿主解释器
a2r转译为原生 Rust
aavmAuto 写的 VM
aa2rAuto 写的转译器
一份 .at 语料，四条执行路径，输出一致；自举最后一程借 Rust 编译器 —— aa2r 转译、编译为二进制
新增：可检视、可维护的应用
桌面之外，这些工具链变化同属 v0.5 里程碑。
真实 Rust 库
dep/use.rs、布局探针与具体泛型实例，经三向 parity 与真实依赖对照检查。
Python 脚本与 PyTorch
.as 降级、异常与 with-as，含推理、训练与 Module/Dataset 回调语料。
结构化 UI 检视
实时 MCP 树、布局与截图，外加 Select Anything 框选导出 Auto/JSON/Atom。
共享编辑器基座
Rope、COW 快照、编辑增量与文本/目录 diff；整文档物化仍是大文件边界。
后端与缓存
Axum/Hyper HTTP 传输、分段 UI 处理器等待与生成器更新时的 UI 缓存自动失效。
v0.5 背后的理念
了解动态开发、层层解耦与 LaOS 的实现思路，并区分当前能力和长期方向。
🌓 动态开发，静态发布 — 开发时是脚本语言，发布时是系统语言 —— 同一份源码，进入每一个生态。
跨生态动静配对 · 三后端 parity
- 大多数语言让你二选一：脚本带来即时迭代，却把性能挡在门外；系统语言给出原生速度，却让每个想法都付一次编译税。Auto 拒绝选择。
- 开发态，AutoVM 解释执行你的代码 —— 即时启动、热重载，REPL 与 LSP 随侍在侧。
- 发布态，a2r 将受支持的源码转译为 Rust。C 生成器有独立覆盖范围，完整 MCU 交付仍属后续方向。
- 不止 Rust —— 这一动一静的配对，是 Auto 版图上所有生态共同的设计原点。
- 每个生态都有一动静配对 —— UI 开发（VM/iced 热重载预览 ↔ 转译发布）、MCU 与 Godot 的动静配对在分阶段探索、科学计算（use.py 直接调 PyTorch ↔ a2r 发布服务）。进入任何生态前都要回答两个问题：动态怎么跑，静态怎么发？
- 热重载是动态侧的灵魂 —— 动态模式的价值不只是启动快：改了不用重启、运行状态还在、所见即所改。AutoUI 桌面开发支持热重载；状态能否保留取决于路径与改动。
- 一致性由机器守护 —— parity 体系让每个测试都跑过 AutoVM、转译 Rust、原生 Rust 三条路并要求输出一致；20+ 复刻的第三方 Rust 库是常备回归语料。
🔌 层层解耦 — 从 UI 直到 OS 内核的一条架构定律 —— 接缝两端始终可替换。
前端 · 接缝 · 后端
- 解耦不是 UI 的花招 —— 它是 Auto 施加在每一层的元模式。
- 最外层是 AutoUI：它的契约不依赖任何宿主框架，同一份 .at 可在 Vue、iced、ArkTS、Jetpack Compose 之间切换渲染臂。
- 向内走，模式逐层重复 —— 直到操作系统本身：shell 与内核也不过是另一对前与后。
- 当前虚拟桌面通过宿主窗口系统和服务使用内核与驱动。独立 Linux 或 OpenHarmony 集成仍需要平台工程，是未来运行形态。
- 一个模式，逐层复现 —— AutoUI ↔ 渲染引擎（Vue / iced / ArkTS / Jetpack）；AutoOS 应用架构：auto-ui ↔ auto-compositor（RenderQueue，共享内存无锁）；AutoAI：Agent 与 AI 应用 ↔ ai-daemon（LLM 资源集中调度）。
- 共享定义连接应用与服务。AutoMusk 结合 Auto UI 源码、生成代码与 Rust 基础设施；应用工作流与模型 Daemon 的职责仍然分开。
🖥️ 语言即 OS — 用 Auto 组织系统部件，适配不同生态，并逐步统一对外接口与体验。
LaOS → OS over OS → AI + Lang + OS
- Language as OS（LaOS）是实现理念：用 Auto 组织 UI、合成器、桌面、应用、配置、启动器、监控、Shell 与 AI 服务。
- 当前语言运行时与底层设施主要建立在 Rust 和既有生态上；内核、驱动和宿主服务并不等同于语言运行时。
- OS over OS 是当前产品形态：虚拟桌面与宿主桌面并行，自带应用在其中运行，宿主互操作按平台推进。
- 复用 Linux 内核或与 OpenHarmony 结合形成独立系统，是后续方向；自有内核和语言底座自实现 native 属于更长期研究，目前尚未实现。
- 跨生态的命令、UI、服务、通知、启动与通信一致性是逐项推进的目标，不是所有平台已完成兼容的声明。
- AI + Lang + OS 是长期面向人的知识管理、工作生活环境：共享 AI 能力、语言底座与 OS/应用共同承载任务和成果。
研发规模与数据来源
1500 亿
研发 Token
Auto 语言生态累计研发投入，作者提供。
100 万
行 Rust 代码
语言、运行时、渲染与生态基础设施。
40 万
行 Auto 代码
自举库、应用、示例与语料。
1w+
次提交
生态累计开发提交，作者提供。
规模数据由作者于 2026-10-11 提供，按 Auto 语言生态累计口径；各产品能力与运行条件见下文。
展望 v0.6
近期工作与长期方向。独立 OS 形态和知识协作没有固定交付日期。
AutoOS
继续完善虚拟桌面与宿主集成，探索复用现有内核的独立系统。自有内核属更长期研究，不承诺交付时间。
AutoUI
在已有鸿蒙与 Jetpack Compose 可行性演示上推进移动端支持；Android / iOS 的完整交付仍需后续验证。
ROS2 生态
Rust/Python 上的机器人节点开发，接入 DORA-RS 等。
Godot 生态
更完整的 GDScript 支持与原生 Scene/Node 能力，融入 Godot 开发工作流。
MCU 生态
嵌入式：Auto 转译到 C，AutoMan 构建系统把 Auto 带进微控制器世界。
AutoAI
完善共享模型服务与 Agent 工作工具；跨应用知识协作是长期方向，需要继续建立数据与交互契约。
今天就试试 Auto
先阅读示例，再按运行与构建说明准备工具链。浏览 Playground 无需后端；执行与调试需要配套服务。